В интернете формируется новая среда, где структурированные данные, а не страницы, становятся основным интерфейсом между бизнесом и агентами искусственного интеллекта.
В январе 2026 года Google получил патент US12536233B1. Над ним работали шесть инженеров, и он описывает систему, которая оценивает целевую страницу по коэффициенту конверсии, показателю отказов и качеству дизайна. Если целевая страница не достигает определённого порога, генерируется персонализированная замена на основе ИИ, адаптированная под пользователя. Рекламодатель её не видит. Не одобряет. Возможно, даже не знает о её появлении.
Дискуссия вокруг этого патента сосредоточена на его масштабах: ограничивается ли он товарной рекламой или указывает на нечто более широкое? Это неправильный вопрос.
Правильный вопрос: что произойдёт, если объединить страницы, сгенерированные ИИ, с ИИ-агентами, которые просматривают, покупают и совершают транзакции от имени людей?
Впервые у нас есть инфраструктура для веб-пространства, где ни один человек не создаёт страницу и ни один человек её не посещает. Обе стороны могут быть нечеловеческими. Это меняет всё.
- Сторона предложения: страницы, сгенерированные ИИ
- Сторона спроса: ИИ-агенты как посетители
- Когда обе стороны становятся нечеловеческими
- Кто создаёт нечеловеческий веб
- Что нужно знать владельцам сайтов
- Ваш слой данных — это ваш сайт
- Доверие — это барьер
- Проблема измерения
- Четыре прогноза на 2026-2027 годы
- Интернет разделяется на две части
Сторона предложения: страницы, сгенерированные ИИ
Сторона предложения в интернете всегда была человеческой. Кто-то разрабатывает страницу, пишет текст, публикует её. Три события меняют это.
Патент Google US12536233B1 является наиболее прямым: оценить целевую страницу по коэффициенту конверсии, показателю отказов и качеству дизайна, а затем заменить неэффективные страницы версиями, сгенерированными ИИ.
Заменяющие страницы используют полную историю поиска пользователя, предыдущие запросы, поведение при кликах, местоположение и данные об устройстве.
Google создаёт персонализированные целевые страницы, которые не может превзойти ни один рекламодатель, поскольку ни один рекламодатель не имеет доступа к данным о поведении пользователей в таком масштабе.
Барри Шварц осветил патент на Search Engine Land, описав систему, в которой Google может автоматически создавать пользовательские целевые страницы, заменяя органические результаты.
Гленн Гейб назвал патент Google на целевые страницы, созданные с помощью ИИ, потенциально более спорным, чем ответы ИИ. Роджер Монтти из Search Engine Journal утверждал, что сфера действия патента ограничена покупками и рекламой. Но все сходятся во мнении: технология для оценки и замены целевых страниц с помощью ИИ существует и работает.
NLWeb, открытый проект Microsoft, использует другой подход. NLWeb превращает любой веб-сайт в интерфейс обработки естественного языка, используя существующую разметку Schema.org и RSS-каналы. ИИ-агент, запрашивающий информацию на сайте с поддержкой NLWeb, вообще не загружает страницу. Агент задаёт структурированный вопрос, NLWeb возвращает структурированный ответ. Отображаемая страница становится необязательной.
WebMCP идёт еще дальше. С помощью WebMCP веб-сайт регистрирует инструменты с определёнными схемами ввода/вывода, которые ИИ-агенты обнаруживают и вызывают в качестве функций. Поиск товара становится вызовом функции. Оформление заказа становится запросом к API. WebMCP полностью исключает концепцию «страницы», растворяя веб-страницу, как единицу контента, в набор вызываемых возможностей.
Каждый механизм работает по-разному, но направление одно и то же: страница становится чем-то генерируемым, запрашиваемым или полностью игнорируемым. Веб-страница, созданная и опубликованная человеком, больше не является единственным способом донесения контента до аудитории.
Сторона спроса: ИИ-агенты как посетители
Ситуация со спросом изменилась быстрее. В 2024 году боты впервые за десятилетие превзошли трафик от людей, составив 51% всей веб-активности. Данные Cloudflare показывают, что использование ИИ для «действий пользователей» (агенты активно выполняют действия, а не просто сканируют) выросло в 15 раз к 2025 году. Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут использовать специализированных ИИ-агентов, по сравнению с менее чем 5% в 2025 году. Масштабы трудно переоценить.
Наиболее заметным изменением являются браузеры с агентами. Функция автоматического просмотра в Chrome превратила 3 миллиарда установок Chrome в потенциальные площадки для запуска ИИ-агентов.
Google Gemini скролит, кликает, заполняет формы и выполняет многоэтапные задачи автономно внутри Chrome. Браузер Comet от Perplexity проводит глубокий анализ нескольких сайтов одновременно. Режим Copilot в Edge от Microsoft обрабатывает многоэтапные рабочие процессы из боковой панели браузера.
В настоящее время комплексное решение для автоматизированного просмотра веб-страниц включает в себя более десятка инструментов для пользователей и разработчиков, которые осуществляют просмотр от имени людей.
Агенты в сфере электронной коммерции перешли от простого просмотра товаров к совершению покупок. OpenAI запустила функцию мгновенной оплаты, позволяющую пользователям покупать товары непосредственно в ChatGPT, используя протокол Agentic Commerce Protocol (ACP) от Stripe. OpenAI отключила эту функцию в марте 2026 года после того, как количество покупок практически не изменилось, а количество интеграций с продавцами составило всего около дюжины из более чем миллиона обещанных.
Провал был не в концепции, а в реализации: приложение Qwen от Alibaba обработало 120 миллионов заказов за шесть дней в феврале 2026 года, потому что Alibaba владеет моделью ИИ, торговой площадкой, платёжной системой (Alipay) и логистикой.
OpenAI попыталась воспроизвести агентскую коммерцию, не владея всей инфраструктурой. Протокол Universal Commerce Protocol (UCP) от Google и Shopify объединяет более 20 компаний, включая Walmart, Target и Mastercard, в рамках, разработанных для того, чтобы ИИ-агенты обрабатывали коммерцию от поиска товара до оформления заказа.
Shopify автоматически подключила более миллиона продавцов к агентскому опыту покупок с помощью ChatGPT, Copilot и Perplexity. Транзакция происходит в диалоге с ИИ. Страница оформления заказа не загружается.
Взаимодействие между агентами исключает участие человека с обеих сторон. Протокол Google Agent-to-Agent (A2A) позволяет ИИ-агентам от разных поставщиков узнавать о возможностях друг друга и сотрудничать над задачами без человеческого посредничества.
Агент по планированию путешествий ведёт переговоры напрямую с агентом по бронированию. Агент по закупкам оценивает агентов у разных поставщиков. Более 150 организаций поддерживают A2A, включая Salesforce, SAP и PayPal, что уже делает коммерцию и координацию между агентами реальностью в производственной сфере.
Когда обе стороны становятся нечеловеческими
До сих пор одна сторона веб-пространства всегда была человеческой. Человек создавал страницу или человек посещал её. Обычно и то, и другое.
Патент Google замыкает цепь.
Вот как может выглядеть полный «нечеловеческий» стрим:
- Пользователь говорит своему ИИ-помощнику, что ему нужны кроссовки.
- Помощник запрашивает данные о продукте через NLWeb или WebMCP, загрузка страницы не требуется.
- Помощник оценивает варианты, проверяя наличие товара у разных розничных продавцов через A2A.
- Если пользователю необходимо ознакомиться со сравнением, Google генерирует целевую страницу, персонализированную в соответствии с историей поиска и предпочтениями конкретного пользователя.
- Ассистент завершает оформление заказа через ACP или UCP с использованием общих платёжных токенов.
- Пользователь получает подтверждение.
Роль человека во всём этом процессе: выражение намерения и одобрение покупки. Поиск, генерация страниц, оценка продукта и завершение транзакции — всё это обрабатывается системами искусственного интеллекта. Человек касается только двух конечных точек цепочки.
Каждая технология в этой цепочке уже используется в производственных условиях. Автоматический просмотр в Chrome доступен 3 миллиардам пользователей Chrome. У A2A более 150 организаций-сторонников. ACP лежит в основе инфраструктуры агентской коммерции Stripe (мгновенная оплата ChatGPT завершилась неудачей на этапе выполнения, а не по протоколу). UCP соединяет Shopify, Google, Walmart и Target. Получен патент US12536233B1. Ни одна компания ещё не собрала полный цикл, но каждый компонент уже работает.
Кто создаёт нечеловеческий веб
Если составить карту того, кто что создаёт, вырисовывается закономерность:
| Слой | Что | Кто |
| Генерация страницы | AI-лендинги | |
| Контент по API | WebMCP, NLWeb | Google, Microsoft |
| Агентская инфраструктура | MCP, A2A | Anthropic, Google |
| Агентский браузер | Chrome, Comet, Copilot | Google, Perplexity, Microsoft |
| Агентская коммерция | ACP, UCP | Stripe + OpenAI, Shopify + Google |
| Доставка через edge-сеть | Разметка для агентов | Cloudflare |
Google присутствует на пяти из шести уровней: генерация страниц (патент US12536233B1), контент как API (WebMCP), инфраструктура агентов (A2A), браузеры агентов (автоматический просмотр Chrome) и коммерция (UCP). Google позиционирует себя как посредник в нечеловеческом интернете так же, как он посредник в человеческом интернете через поиск.
Фонд Agentic AI Foundation (AAIF), созданный при поддержке Linux Foundation, в состав которого входят Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft в качестве платиновых членов, обеспечивает уровень управления. AAIF функционирует как W3C для агентного интернета: независимый от поставщиков орган, который решает, какие протоколы станут стандартами для взаимодействия агентов.
Что нужно знать владельцам сайтов
Это три структурных изменения в назначении вашего сайта.
Ваш слой данных — это ваш сайт
Патент Google генерирует целевые страницы на основе данных товарных фидов, что делает товарные фиды важнейшим активом для бизнеса электронной коммерции.
NLWeb запрашивает разметку Schema.org вместо рендеринга страниц, превращая структурированную разметку в главный вход к вашему контенту. WebMCP предоставляет доступ к возможностям сайта в виде вызовов функций, превращая определения инструментов в объекты взаимодействия агентов пользовательского интерфейса.
Структурированные данные, товарные фиды, JSON-LD и API-интерфейсы традиционно рассматривались как бэкэнд-инфраструктура. В нечеловеческом вебе эти слои данных становятся основным способом взаимодействия бизнеса с клиентами. Точность товарных фидов (характеристики, цены, уровни запасов, изображения) имеет большее значение, чем дизайн главной страницы, когда системы искусственного интеллекта генерируют страницу на основе этого фида.
Доверие — это барьер
ИИ может сгенерировать страницу. Но он не может создать причину для поиска именно вас по названию бренда.
Прямой трафик, подписчики электронной почты, участники сообщества и репутация бренда сохраняются, когда сама страница становится заменяемой. ИИ-агент может создать страницу продукта, но ни один ИИ-агент не сможет создать доверие, которое заставит потребителя (или его агента) запросить конкретный бренд по имени.
Бренды, которые имеют значение в нечеловеческом мире интернета, — это те, которые люди просят своих агентов найти. «Купите мне флисовую куртку» — это обычный запрос. «Купите мне флисовую куртку от Patagonia» — это ров между брендом и конкурентами.
Проблема измерения
Как оценить страницу, которую вы не создавали? Как провести A/B-тестирование по сравнению с тем, что Google генерирует динамически? Как соотнести конверсию, произошедшую внутри ChatGPT, инициированную агентом, действующим от имени пользователя, который никогда не видел ваш веб-сайт?
Традиционная веб-аналитика (просмотры страниц, сессии, показатель отказов, время на сайте) предполагает две вещи: посетителя-человека и страницу, которую вы контролируете. В мире веб-технологий, где нет людей, ни одно из этих предположений не выполняется. Сгенерированная Google целевая страница — не ваша. Сессия оформления заказа в ChatGPT не регистрируется в вашей аналитике.
У меня нет сейчас однозначного ответа на этот вопрос, как и у всех остальных. Измерение — это нерешённая проблема веб-технологий, где нет людей. Новые метрики должны отслеживать доступность агентов, коэффициент конверсии агентов и качество потока данных. Но по состоянию на август 2026 года инфраструктура измерения не соответствует необходимым технологиям.
Четыре прогноза на 2026-2027 годы
Четыре момента, за которыми следует следить в течение следующих 12-18 месяцев.
Google получает патент US12536233B1 или что-то подобное. Технология оценки и замены целевых страниц существует. Существует бизнес-стимул. У Google есть опыт внедрения функций сначала в рекламу, а затем их расширения (Google Shopping перешёл от бесплатного к платному, а затем к обязательному). Целевые страницы, сгенерированные ИИ, скорее всего, сначала появятся в товарной рекламе, а затем распространятся на другие вертикали. Оценки качества целевых страниц в Google Ads служат системой раннего предупреждения о том, какие страницы Google считает заменяемыми.
Трафик от агентов становится измеримым. Платформы аналитики должны будут различать сеансы с участием людей и сеансы с участием агентов. BrightEdge сообщает, что на агентов ИИ приходится примерно 33% органической поисковой активности по состоянию на начало 2026 года. Данные о трафике WP Engine показывают, что к четвёртому кварталу 2025 года на каждый 31 визит человека приходится 1 посещение ИИ-бота, по сравнению с 1 на 200 в начале этого года.
По мере глобального распространения функции автоматического просмотра в Chrome за пределами США, показатели трафика от агентов будут расти. В связи с этим появятся новые метрики, касающиеся коэффициента конверсии агентов и их доступности.
Протоколы протоколов консолидируются. MCP, A2A, NLWeb и WebMCP образуют целостный стек, охватывающий доступ к инструментам, общение агентов, запросы контента и интеграцию на уровне браузера. Ожидается большая совместимость между этими протоколами и меньшее количество конкурирующих стандартов. Фонд Agentic AI Foundation (AAIF) ускоряет консолидацию. В течение 18 месяцев вопрос «поддерживает ли ваш сайт MCP?» станет таким же стандартным, как «адаптирован ли ваш сайт для мобильных устройств?».
Дифференциация бренда становится сложнее и важнее. Когда ИИ генерирует страницы, а агенты совершают покупки, единственная защитная позиция — это быть брендом, который люди (и их агенты) ищут по имени. Прямые отношения, собственные аудитории, сигналы доверия. Всё остальное — товар.
Интернет разделяется на две части
Когда Shopify автоматически перевёл продавцов на использование агентского подхода к покупкам, я задался вопросом, не стал ли ваш веб-сайт просто необязательным. Ответ гораздо сложнее, чем просто необязательный или необходимый. Он становится чем-то другим.
Интернет не умирает. Он разделяется.
Транзакционный интернет (списки товаров, процессы оформления заказа, поиск информации, сравнение цен) в первую очередь становится нечеловеческим.
Искусственный интеллект генерирует целевые страницы. ИИ-агенты посещают эти страницы и совершают на них транзакции. Люди утверждают решения на конечных точках. Патент Google живёт в транзакционном интернете, и экономика оптимизации конверсии в наибольшей степени подталкивает к автоматизации именно на этом уровне.
Интерактивный интернет (истории бренда, сообщество, контент, который вознаграждает за длительное внимание, дизайн, вызывающий эмоциональный отклик) остаётся человечным. Не потому, что ИИ не может создавать впечатления от бренда, а потому, что ценность этих впечатлений заключается в человеческой связи, стоящей за ними. Никто не говорит своему агенту: «Иди и насладись впечатлением от бренда от моего имени».
Новая должностная инструкция вашего сайта: источник данных для агентов, якорь доверия для людей, главная страница бренда для обеих сторон. Компании, которые относятся к своим структурированным данным, товарным фидам и API-интерфейсам с той же тщательностью, что и к дизайну главной страницы, — это те, кто присутствует в обоих мирах.
Нечеловеческий интернет не заменяет человеческий. Он развивается вместе с ним. Ваша задача — присутствовать в обоих.
Monstro – сервис для продвижения сайтов и услуг
https://t.me/monstrotraf