Ответы ИИ от Google расширяют своё присутствие в девяти нишах, в то время как сам инструмент доминирует почти в половине всех поисковых запросов.
Новое исследование от BrightEdge показывает, что, хотя ответы ИИ (AIO) расширили свой охват с момента запуска, они пока ещё не полностью вытеснили традиционные органические результаты поиска: чуть более половины запросов всё ещё получают классические результаты поиска.

- AIO выросли на 52% за один год
- Классический органический поиск всё ещё преобладает
- Поиск — многогранный процесс
- Ответы ИИ изменяют опыт поиска
- ИИ-ответы не отражают ранжирование на первой странице
- Рост продолжается наряду с продолжающейся зависимостью от органического поиска
AIO выросли на 52% за один год
Сравнение за двенадцать месяцев с февраля 2025 по февраль 2026 показывает, что охват AI Overviews вырос на внушительные 58%. Самый сильный рост в количестве запросов, вызывающих результаты поиска с использованием ИИ, наблюдается в сфере образования: с 18% запросов в мае 2025 до 83% запросов к декабрю 2025.

Аналогично, запросы в сфере B2B-технологий показали значительный рост: с 36% до 82%. Ещё одной из быстрорастущих отраслей по количеству запросов с результатами AI являются рестораны — от 10% до 78% запросов.
Тем временем, запросы, связанные со здравоохранением, уже с 2024 года значительно обогатили результаты АIO — в 72% случаев. К декабрю 2025 года этот показатель вырос до 88%, что стало потрясающим успехом результатов поиска с использованием ИИ. Учитывая, что на АIO обычно ориентируются по метрикам удовлетворённости пользователей, это может означать, что пользователи ценят возможность получать объяснения по медицинским темам в разговорной форме чат-бота.
Эти результаты совпадают с докладом, опубликованным OpenAI в январе 2026 года, в котором говорится, что более 5% всех чат-диалогов связаны со здравоохранением, а 25% активных пользователей по всему миру используют ChatGPT для поиска вопросов, связанных со здоровьем.

ИИ используют не только пациенты. Согласно недавнему опросу Института Брукингса, 53% медицинских специалистов также используют ИИ.
Девять отраслей с самым значительным ростом:
- Здравоохранение
- B2B-технологии
- Образование
- Страхование
- Развлечения
- Путешествия
- Электронная коммерция
- Финансы
- Рестораны
Классический органический поиск всё ещё преобладает
Несмотря на высокие показатели роста ИИ, классические результаты поиска по-прежнему составляют около 52% всех запросов, что означает, что AI и классический поиск почти равны по количеству. Однако ясно, что многие высокоценные запросы в таких сферах, как B2B, всё больше уходят от классического поиска и чаще появляются в AI-результатах.
В какой-то степени это, возможно, не так удивительно, потому что технологии постоянно меняются, и всегда появляется что-то новое, что, по всей видимости, лучше воспринимается в разговорной форме, а не через десять ссылок, как, например, в здравоохранении.
Что же касается роста интереса к ресторанам — что может это объяснить? Связано ли это с «исследовательским» аспектом? Если да, то это может указывать на контентный пробел, который рецензенты или сами рестораны могут быть вынуждены заполнить.
Тем не менее, чуть более половины поисковых запросов всё ещё возвращают стандартную страницу результатов, полностью состоящую из десяти синих ссылок. Ответы ИИ сейчас вызываются почти в половине всех отслеживаемых запросов, но это не привело к исчезновению традиционной страницы поиска (SERP).
Поиск — многогранный процесс
Можно сказать, что поиск функционирует в двух различных режимах, в зависимости от запроса. Некоторые страницы результатов начинаются с AI-сводки. Другие показывают только отранжированные ссылки. Вывод тут однозначен: ответы ИИ широко распространены, но поиск остаётся разделённым, а не полностью трансформированным.
Это разделение поиска — часть более давней тенденции, которая существует уже более двадцати лет, начиная с момента введения Google локального поиска, Google Maps и поиска товаров. С начала 2000-х годов классические десять ссылок больше воспринимаются как ностальгия, чем реальность, но это стало действительно очевидным для SEO-сообщества с введением Featured Snippets в 2014 году, которые ясно показали, что ответы стали приоритетом для Google, и что десять ссылок теперь окончательно ушли в прошлое.
Тот факт, что AI и классический поиск почти поровну делят между собой ключевые слова, используемые пользователями Google — часть этой продолжающейся тенденции постоянной эволюции поиска к более точным ответам.
Ответы ИИ изменяют опыт поиска
Ответы AI не появляются при каждом запросе. Но когда они всё же отображаются, они кардинально меняют структуру страницы результатов поиска, что трудно не заметить, поскольку, зачастую, представляют собой большой блок контента, размещённый над традиционными списками.
Отчёт показывает, что средняя высота ответа AI превышает 1200 пикселей. Стандартный экран для десктопа примерно 900 пикселей. Первый органический результат находится полностью за пределами видимой области (под «порогом» экрана).
ИИ-ответы могут доминировать в визуальном восприятии, занимая больше, чем всю видимую часть экрана, ещё до того, как пользователь прокрутит страницу.
Ответы AI не отображаются при каждом запросе, но когда они появляются, то занимают большую часть экрана и вытесняют традиционные результаты поиска ниже на странице. Вывод таков: пользователи всё больше привыкают к поиску информации в разговорной форме, а парадигма поиска смещается в сторону получения ответов и открытия нового.
ИИ-ответы не отражают ранжирование на первой странице
Ключевое различие заключается в том, как ИИ-ответы выбирают источники. Традиционные результаты поиска ранжируются по позиции. Ответы ИИ синтезируют информацию и цитируют источники, которые часто отличаются от топовых органических результатов.
Это связано с эффектом FastSearch Google — методом получения трёх лучших органических результатов по нескольким запросам в ответ на один разговорный запрос, использующим эти результаты для формирования ответа.
В отчёте BrightEdge раскрывается этот феномен, показывая, что только около 17% источников, цитируемых в ответах AI, также занимают место в топ-10 органических результатов. В отчёте объясняется это так:
«Ранжирование на первом месте органики не гарантирует автоматическую цитируемость в АIO. И отсутствие ранжирования на первой странице тоже не исключает возможность цитирования в АIO. Эти два опыта связаны, но не совпадают полностью».
Цитаты AI-ответов основаны на проиндексированном контенте, но они не отражают результаты поиска на первой странице. Это возвращает нас с вами к понятиям FastSearch и Query-Fanout, где один длинный разговорный запрос с несколькими подтекстами вызывает серию запросов, каждый из которых даёт по три органических результата.
Тем не менее, перекрытие увеличивается, если рассматривать не только топ-10, а топ-100 результатов поиска. Такая более широкая привязка расширяется со временем. Ответы AI используют контент из органической экосистемы, но цитируют материалы, которые часто отличаются от традиционных победителей органического поиска. Это означает, что видимость АIO связана с органическими показателями, но не равнозначна ранжированию на первой странице.
Всё это требует более тщательного анализа, чтобы понять, что это значит для создания контента и хорошего его ранжирования.

Рост продолжается наряду с продолжающейся зависимостью от органического поиска
Отчет BrightEdge показывает, что развитие ответов AI идёт дальше, а не стабилизируется. Их присутствие увеличилось на 58% по сравнению с прошлым годом, и сейчас они занимают почти половину всех отслеживаемых запросов.
Общий уровень перекрытия цитат в топ-100 результатов вырос умеренно, тогда как перекрытие в топ-10 осталось практически неизменным.
Эти данные не указывают на двоичный переход от органического поиска к AI-поиску, но они демонстрируют постоянный рост. Традиционные органические результаты всё ещё представляют большинство запросов. Но хотелось бы в будущем понять, какие именно запросы всё ещё вызывают классический поиск — это могут быть локальные или навигационные запросы?
Ответы AI расширяются по частоте появления и визуально доминируют в интерфейсе, где они применяются, а классический поиск теперь значительно сокращён.
Monstro – сервис для продвижения сайтов и услуг
https://t.me/monstrotraf
