Кластеризатор – обновления и улучшения инструмента

На связи команда сервиса ARSENKIN TOOLS и мы с новостями обновления нашего одного из популярных инструментов «Кластеризатор». Кластеризация – это автоматическая разбивка ключевых фраз на группы.

Что нового

Мы решили текущий инструмент кластеризации поделить на разные методы и вывода данных:

  • Экспресс кластеризация
  • Группировка больших ядер
  • Группировка на своих данных

Экспресс кластеризация

Экспресс кластеризация – позволит выполнить группировку по методу HARD и вывести весь результат группировки в веб интерфейс.

Обычно такой метод позволяет быстро проверить небольшую группу запросов без выгрузки Excel файла.

Кластеризатор - обновления и улучшения инструмента

Веб-интерфейс результата при методе экспресс-кластеризация

Особенности

  • Количество ключевых фраз на входе: от 2 до 300, даже на максимальных тарифах.
  • Группировка фраз происходит по методике HARD и глубина парсинга ТОП-10.
  • В результатах без проблем можно: 1) Скопировать список ключевых фраз группы; 2) Кликнуть на иконку Яндекса или Google и посмотреть выдачу самому; 3) Скопировать список URL группы; 4) Открыть в новой вкладке все 10 URL в браузере одним кликом.
  • Есть опция перегруппировки с возможностью изменения степени группировки. Опция бесплатная и дополнительные лимиты не списываются.
  • Можно скачать результаты в привычный Excel файл и далее крутить информацию как вам необходимо.

Группировка больших ядер

Группировка больших ядер – метод, который позволит делать группировку большого семантического ядра. На текущий момент в интерфейсе вы можете указать до 30 000 ключевых фраз (индивидуально можем обработать более 100 000 ключевых фраз).

Особенности:

  • Список ключевых слов: от 2 до 30 000 фраз
  • Методы группировки: Hard, Soft и наш новый метод группировки

    «На основе конкурента» (подробнее чуть ниже)

  • Глубина парсинга ТОП на выбор от 10 до 30.
  • Дополнительные параметры: сбор всех видов частотности из Яндекс Вордстат, исключение доменов и главных страниц.

Кластеризатор - обновления и улучшения инструмента

Кластеризатор - обновления и улучшения инструмента

В этом методе всё как обычно, ничего нового не добавилось.

Новый метод группировки «На основе конкурента»

Этот метод позволяет сгруппировать семантическое ядро на основе релевантных страниц конкурента. ВАЖНО, правильно подобрать конкурента с хорошей структурой.

Кластеризатор - обновления и улучшения инструмента

Метод группировки «На основе конкурента»

Схема простая: наша система делает запросы к поисковой выдаче в формате [ключевая фраза site:domain.com] и забираем первый URL адрес. Далее ключевые фразы группируем на основе одинаковых URL.

Результат работы инструмента можно будет скачать в Excel и файл будет содержать следующую информацию (запросы, название группы, топоним в запросе, URL адрес вашего конкурента, на основе которой делалась группировка, в будущем добавим пробивки своих релевантных страниц):

Кластеризатор - обновления и улучшения инструмента

Результат файла по методике «На основе конкурента»

Группировка на своих данных

Группировка на своих данных – это метод группировки, где вы сами загружаете ключевые фразы и URL адреса из ТОП поисковой выдачи для дальнейшей группировки.

Кластеризатор - обновления и улучшения инструмента

Входной файл должен выглядеть следующим образом:

Кластеризатор - обновления и улучшения инструмента

Требования к файлу и процесс загрузки:

  • Файлы формата xlsx, xls и csv (разделитель точка запятая).
  • Не более 5 000 000 строк (в будущем будем расширять кол-во строк)
  • Файл размером не более 200 мб.
  • Файл может загружаться более 3 минут, всё зависит от размера файла.
  • После загрузки происходит разбор файла и подсчёт количества фраз и URL (подсветится зеленым цветом). Только после этого можно будет запустить задачу.

ЗА выполнение 1 задачи будет списано 100 лимитов.

—-

Коротко пробежались по обновлениям инструмента по кластеризации поисковых запросов.

71 показ 27 открытий

Monstro – сервис для продвижения сайтов и услуг

https://t.me/monstrotraf

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *