Искусственно сгенерированный контент составляет 21% от всех Shorts на YouTube, которые оказываются в рекомендациях для новых пользователей. И для маркетологов это крайне важная информация на самом деле.
Каждая пятая короткая видеозапись (Short) на YouTube, рекомендуемая новым пользователям, — это низкокачественное массовое видео, созданное с помощью ИИ, часто называемое «AI slop» (ИИ-слоп). Генеральный директор YouTube Нил Мохан использовал этот термин в своём январском ежегодном письме в этом году, пообещав развивать системы обнаружения спама и кликбейтных фишек, чтобы бороться с этим.
Исследование Kapwing, проведённое на 15 000 популярных каналах, выявило 278 каналов, которые создают только контент, классифицированный как «ИИ-слоп». Эти каналы получили вместе 63 миллиарда просмотров, 221 миллион подписчиков и, по оценкам, около 117 миллионов долларов ежегодных доходов от рекламы (по состоянию на октябрь 2025 года).
- Насколько велика проблема ИИ-слопа
- Почему Shorts — это зона риска
- Категории, которые пострадали больше всего
- YouTube создаёт и «наводнение», и «дамбу» одновременно
- Когда зрители перестанут доверять тому, что они видят
- Чего мы с вами ещё не знаем
- Как конкурировать, когда AI-контент везде
- Взгляд в будущее
Насколько велика проблема ИИ-слопа
Масштабы перешли из разового любопытства в структурную проблему примерно в начале 2025 года.
Анализ The Guardian данных с платформы Playboard подтвердил, что почти 10% из 100 самых быстрорастущих каналов в YouTube по всему миру публиковали исключительно контент, созданный с помощью ИИ.
Среди каналов, отмеченных The Guardian как «AI slop», — индийский канал Bandar Apna Dost, который публикует видео с реалистичной обезьяной в драматичных человеческих ситуациях, — по оценкам Kapwing, зарабатывает около 4,25 миллиона долларов в год на 2,4 миллиарда просмотров. Канал из Сингапура Pouty Frenchie, в котором анимационный французский бульдог в конфетных лесах сопровождается детским смехом, приносит почти 4 миллиона долларов в год.
Почему Shorts — это зона риска
AI-«слоп» не распределяется равномерно между двумя форматами YouTube.
Исследование Kapwing проверяло, что именно показывает YouTube новым аккаунтам. Из первых 500 Shorts, показанных новичку, 104 оказались чистым нейрослопом (21%), а 165 классифицировались как «brainrot» (33%) — более широкая категория, включающая AI-слоп и другой низкокачественный контент, ориентированный на вовлечение.
В отдельном рецензируемом исследовании, опубликованном в PMC, исследователи, просмотревшие более 1 000 биомедицинских образовательных видео на YouTube и TikTok, обнаружили, что 57 (5,3%) из них можно определить как созданные с помощью ИИ. Это исследование охватывает одну тему и один набор запросов, поэтому сравнение носит скорее ориентировочный, а не окончательный характер. Но даже при использовании этого несовершенного эталона, разрыв показывает, что давление со стороны ИИ-контента влияет на два формата по-разному.
Shorts работает как лента свайпов, где видео автоматически воспроизводятся без необходимости клика. Алгоритм оптимизируется для мгновенного удержания внимания, особенно чтобы посмотреть больше первых двух-трёх секунд или свайпнуть.
Инструменты ИИ превосходят человека в создании визуальных «крючков», которые останавливают палец на первых секундах. Контент не обязательно должен приносить ценность или удовлетворение — ему достаточно просто не дать свайпнуть в течение 15 секунд.
Длинное видео требует активного клика, основанного на миниатюре и названии. Этот клик создаёт переменную доверия. Пользователи, которые инвестируют 10 минут или больше своего времени, проявляют больше интереса, и алгоритм более строго наказывает за плохие показатели удержания аудитории.
Также система рекомендаций YouTube всё больше принимает во внимание показатели удовлетворённости зрителей, собираемые через опросы, лайки, дизлайки и обратную связь типа «Не интересно». Это смещение в сторону удовлетворённости помогает контенту, вызывающему искреннее вовлечение, и вредит тому, который только кликабелен, но не содержит действительно интересного содержимого.
Экономика подтверждает этот раскол. Доходы с Shorts объединяются и распределяются в зависимости от общего числа просмотров, что поощряет объём выше всего остального.
Доходы от длинных видео связаны с рекламой, показываемой на отдельных видео, с более высокими CPM и более строгими мерами по обеспечению безопасных условий для брендов.
AI-фермы сосредоточены на Shorts, потому что в модели с pooled-доходами они получают именно то, что умеют лучше всего — огромное количество просмотров при почти нулевых затратах.
Один из рисков для каналов, совмещающих форматы, — в том, что построение аудитории преимущественно через Shorts, может повлиять на то, как алгоритм классифицирует вашу аудиторию.
Если алгоритм определит, что ваши зрители — это люди, потребляющие Shorts с низким вниманием, он может начать показывать ваши длинные видео именно этим же зрителям, которые не кликают и не досматривают.
Один создатель контента сообщил на Reddit о 98% падении показов из-за сильного инвестирования в Shorts на гибридном канале. Размер выборки — лишь частный случай, но данные согласуются с тем, как система рекомендаций YouTube сегментирует аудитории.
Категории, которые пострадали больше всего
Нейрослоп не ограничивается детским контентом и фейковыми трейлерами фильмов. Поток таких видео достиг ниш, которые напрямую интересуют SEO-специалистов и цифровых маркетологов.
Объясняющие видео о бизнесе, маркетинге и финансах — одни из самых активно атакуемых категорий. В рецензируемом исследовании CHI, анализирующем 68 видео на YouTube, обучающих использованию генеративного ИИ, выяснилось, что маркетинг занимал второе место по доле — 19,4% выбранного контента. Примеры включают использование ChatGPT и Pictory для создания обзоров продуктов Amazon под партнёрку, а также учебные видео о заработке на контенте, сгенерированном ИИ, на YouTube.
В гайдах для создателей каналов на тему «безликих финансов» описывается активное использование ИИ для масштабирования производства, хотя результаты вариабельны, а публичные примеры противоречивы. Создатель финансового контента Чарли Чанг, управляющий более 50 каналами на YouTube с ежегодной прибылью 3-4 миллиона долларов, заявил LA Times, что опасается, что собственные инструменты ИИ YouTube в конечном итоге подорвут его бизнес.
Образовательный и объяснительный контент встал «на поток». Fortune подробно рассказал о 22-летнем Адове Дэвисе, который управляет сетью безликих каналов на YouTube, созданных с помощью ИИ. Его самый прибыльный проект — канал «Boring History» (Скучная история), публикующий шестичасовые исторические документальные фильмы с озвучкой, имитирующей голос Аттенборо, созданной ИИ. Производственный процесс автоматизирован почти на каждом этапе, себестоимость каждого видео — около 60 долларов. Fortune изучил аналитику и выплаты по AdSense, показывающие, что сеть зарабатывает примерно 40-60 тысяч долларов в месяц при марже 85-89% и примерно 2 миллионах просмотров в день.
Новости и комментарии по событиям тоже сталкиваются с потоком искусственно созданных видео. Одно из исследований показало, что во время судебного процесса Шона «Diddy» Комбса около 26 каналов создали примерно 900 фальшивых новостных видео, сгенерированных ИИ, которые за несколько дней набрали почти 70 миллионов просмотров.
Фейковый канал о преступлениях True Crime Case Files опубликовал более 150 сюжетов об убийствах, представленных как реальные истории, включая фальшивое преступление в Колорадо, которое достигло почти 2 миллионов просмотров, прежде чем Media 404 разоблачила его.
Детский контент и обучение музыке тоже сильно пострадали, многие каналы Kapwing и The Guardian были классифицированы как AI-слоп. В их числе — Bandar Apna Dost и Pouty Frenchie, накопившие миллиарды просмотров благодаря сценариям, созданным ИИ, ориентированным на детей.
Кулинарные и видео рецептов также растут — так, сети Super Recipes и SuperYummy с использованием ИИ-озвучки набрали более миллиона подписчиков и 400 миллионов просмотров, используя ИИ для голосовой озвучки рецептов.
Общий паттерн во всех этих нишах один и тот же. Нейрослоп заполняет категории, где работают шаблонные форматы, а ключевыми факторами являются затраты на производство и отсутствие необходимости в настоящем профессионализме на камере.
YouTube создаёт и «наводнение», и «дамбу» одновременно
Наиболее заметным действием политики YouTube в области контроля стало переименование существующей рекомендации по монетизации «повторяющегося содержимого» в «не подлинный контент» в июле 2025 года. Тогда создатели контента выразили опасения, что это может затронуть реакционные каналы и форматы комментариев.
Руководитель редакции и связи с создателями контента YouTube Рене Ритчи подтвердил, что сам ИИ не запрещён. YouTube «приветствует создателей контента, использующих инструменты ИИ для улучшения повествования», и каналы, использующие ИИ, по-прежнему могут зарабатывать деньги.
Meta последовала за этим объявлением со своей кампанией по борьбе за оригинальный контент несколько дней спустя, что указывает на то, что индустрия социальных платформ столкнулась с данной проблемой глобально.
Применение правил было реактивным. YouTube демонтировал каналы-фальшивки о трейлерах фильмов — Screen Culture и KH Studio — после публикации расследования Deadline в марте 2025 года.
В августе 2025 года защитные запросы The Guardian привели к удалению трёх каналов. К декабрю начали поступать жалобы создателей контента на то, что автоматическая модерация YouTube, основанная на ИИ, блокирует каналы и отклоняет апелляции с шаблонными ответами.
В январе 2026 года ситуация обострилась. Dexerto, ссылаясь на обновленные данные Kapwing, сообщил, что YouTube заблокировал 11 каналов и удалил контент ещё у шести. Представитель YouTube заявил Yahoo Finance, что платформа «не допускает спам, мошенничество и другие обманные практики, эксплуатирующие сообщество YouTube».
YouTube также ввёл обязательные требования к раскрытию использования ИИ, присоединился к C2PA для удостоверения происхождения контента и запустил инструмент обнаружения лиц, позволяющий создателям контента находить и удалять дипфейки своих лица и голоса.
Главная проблема в том, что одновременно YouTube активно развивал свои собственные инструменты для создания контента на базе ИИ. В сентябре 2024 года платформа запустила Dream Screen, основанный на модели Veo от Google DeepMind, вкладку Inspiration, которая помогает генерировать идеи, а также расширила функцию автоматического дубляжа до 27 языков.
В сентябре 2025-го YouTube анонсировал Veo 3 Fast — для почти мгновенного создания видео в Shorts, инструмент Edit with AI для автоматизированного монтажа исходных материалов и Speech to Song с использованием музыкальной модели Lyria 2 от DeepMind.
Google DeepMind сообщает, что созданные в Dream Screen материалы будут с водяными знаками SynthID, а YouTube вводит метки, указывающие, что контент был создан с помощью ИИ.
Загруженное извне и созданное с помощью сторонних ИИ-инструментов может не содержать водяных знаков SynthID или других сигналов происхождения, которые YouTube сможет проверить. Большие объёмы загруженного контента с внешних источников могут напоминать контентные фермы.
Пока неясно, будут ли классификаторы YouTube относиться к стороннему контенту иначе, чем к собственному, но отсутствие отслеживания происхождения повышает риск демонетизации даже для легитимных создателей контента. YouTube не подтвердил, что применяет тут разные правила.
Для производства контента с помощью ИИ встроенные инструменты YouTube могут нести меньший риск, чем сторонние пайплайны, благодаря отслеживанию происхождения SynthID, хотя YouTube не заявил об этом как об официальной политике. Можно ожидать, что граница между «приемлемой помощью ИИ» и «не подлинным AI-контентом» будет продолжать сужаться.
Эксперты из индустрии скептически настроены по поводу того, сможет ли регулирование идти в ногу с масштабами проблемы. Джим Лаудербак, редактор рассылки Inside the Creator Economy и бывший руководитель VidCon, назвал июльское обновление «всего лишь маленьким шагом» и задал более сложный вопрос:
«Скоро массово производимые ИИ-истории смогут конкурировать с нынешним «подлинным» контентом. Что тогда?».
Пол Бэннистер, главный стратегический директор Raptive, был более прямым:
«Google занимается самыми поверхностными проявлениями проблемы, чтобы сказать: «Посмотрите, мы что-то сделали,» — но всё это гораздо глубже, чем кажется».
Когда зрители перестанут доверять тому, что они видят
Данные о реакции зрителей на ИИ-контент важнее любых цифр роста, приведённых выше.
Опрос Raptive, проведённый среди 3 000 американских взрослых в 2025 году, показал, что доверие потребителей примерно на 50% падает, когда контент воспринимается как созданный ИИ, независимо от того, действительно ли это так.
Восприятие определяет снижение доверия. Участники опроса, которые считали, что контент сделан ИИ, оценивали его ниже по уровню доверия, подлинности и эмоциональной связи, независимо от реалистичности. Этот эффект распространился и на соседнюю рекламу: она получила на 17% меньшую премиальность и на 11% — меньшую доверительность. Также пострадали сопутствующие объявления: готовность к покупке снизилась на 14%, когда контент воспринимался, как созданный ИИ.
Отчёт Animoto «State of Video» за 2026 год подтвердил эти цифры. Почти 68% потребителей считают, что наличие в видео реальных людей повышает восприятие подлинности, а 36% заявили, что брендовое видео, созданное с помощью ИИ, снизит их доверие к бренду. Отчёт Checkr показал, что 88% американцев считают, что сейчас сложнее, чем год назад, определить, что в сети реально, а что — нет.
Собственный алгоритм YouTube, по всей видимости, отражает эту «атмосферу доверия». Некоторые аналитики утверждают, что YouTube снизил акцент на показатель кликабельности (CTR) и усилил роль сигналов об удовлетворённости при ранжировании рекомендаций. YouTube не подтвердил точные веса этих факторов, но направление развития совпадает с тем, что обсуждалось в январе: тогда Тодд Бополю, старший директор по развитию и Discover на YouTube, говорил, что система ориентирована больше на удовлетворённость зрителей и долгосрочную ценность, чем на простое количество кликов. Эта смена акцента, каким бы ни был её точный масштаб, кажется, отдаёт предпочтение контенту, вызывающему настоящую вовлечённость, а не тому, который просто «захватывает» внимание с первым взглядом.
Чего мы с вами ещё не знаем
На данный момент не существует никаких публичных данных на уровне платформы, связывающих влияние «плохого» AI-контента с конкретным падением CPM или RPM для живых создателей контента в любой нише.
Опрос Epidemic Sound среди 3 000 создателей контента из их сообщества выявил, что сложность алгоритмов и «discoverability» (34%) — одни из главных ежедневных проблем, наряду с давлением по времени (36%) и выгоранием (35%), но эти ответы основаны на самоотчёте и не связаны специально с AI-контентом.
Общие выплаты создателям контента на YouTube продолжали расти в 2024 году. Согласно исследованию, заказанному YouTube и Oxford Economics, экономика создателей платформы в США внесла 55 миллиардов долларов в ВВП и поддержала около 490 тысяч рабочих мест.
Угрозу от «плохого» AI-контента видно по его доле в рекомендациях (21% Shorts), скорости роста каналов (10 из самых быстрорастущих) и потенциальным доходам (117 миллионов долларов в год). Но прямое влияние на доходы «живых» создателей контента ещё не измерено. Те, кто утверждает, что CPM для человеческих каналов снизился на определённый процент из-за AI-каналов, делают выводы на основе частных случаев, а не на основе общих данных или панельных исследований.
Это важно для планирования. Текущая тенденция ясна, чтобы предпринимать определённые действия, но влияние может быть менее драматичным, чем это кажется в заголовках СМИ. Думайте о том, куда движется AI-контент, а не только о том, где он находится сегодня.
Как конкурировать, когда AI-контент везде
Длинный, оптимизированный под поиск контент, испытывает наименьшее давление. «Плохой» AI-контент сосредоточен в основном в Shorts (21% рекомендаций новым пользователям), тогда как существующие исследования показывают, что в поисковых результатах ситуация значительно менее насыщена этим. Длинные видео, оптимизированные под поиск, строят авторитет и привлекают просмотры годами, в то время как AI-контент быстро обходит алгоритмы и исчезает.
Самое сложное для искусственного интеллекта — это умение держаться перед камерой. AI может сгенерировать правдоподобную шестичасовую документальную историческую ленту за $60, но не может имитировать специалиста, показывающего свои данные или объясняющего, что он узнал из неудачной кампании. Личные истории и настоящий экспертный опыт создают контент, который сложно массово воспроизводить в одинаковом качестве.
Сообщения сообщества сложно подделать в больших масштабах. Алгоритм YouTube реагирует на активности, такие как прямые вопросы и ответы, опросы, активные комментарии и членство на канале. Каналы с AI-контентом лишены этого. Эти сигналы всё больше учитываются при оценке здоровья канала в системе рекомендаций YouTube.
Shorts лучше всего работают как инструмент обнаружения, а не как основа контента. Вместо создания Shorts с широким охватом, чтобы конкурировать с AI-контентом по объёму и визуальной стимуляции, более эффективно делать нишевые Shorts, которые привлекают именно ту аудиторию, которая заинтересована в долгом контенте. Основные инвестиции в Shorts могут сформировать в алгоритме представление о вашей аудитории так, что это подорвёт эффективность длительного контента, как показывает случай с падением на 98% (о котором писал выше).
Большинство профессиональных создателей контента уже используют AI в производстве. Опрос Epidemic Sound 2025 года показал, что 84% внедряют AI в свои рабочие процессы. Актуальная стратегия — использовать AI для помощи в создании сценариев, генерации миниатюр, автоматических субтитров и повышения эффективности редактирования, не забывая о человеческом креативе и личной базе. Инструменты YouTube, такие как Dream Screen, Auto-Dubbing и Inspiration Tab, могут иметь меньший риск демонетизации благодаря отслеживанию происхождения SynthID, хотя YouTube ещё не подтвердил это.
Раскрытие, что контент создан человеком, становится важной отличительной чертой. В рамках политики раскрытия информации YouTube создаёт, по сути, двухуровневую систему. Растущая скептичность зрителей и то, что 88% американцев считают, что всё сложнее отличить реальный контент от сгенерированного через ИИ, приводят к необходимости прямых вербальных подтверждений от создателей контента.
Взгляд в будущее
Самый конкретный прогноз экспертов — прогноз Джима Лаудербэка, что к концу десятилетия AI-контент может составлять до 30% просмотров на YouTube. Его анализ стоит подробно изучить. Если 75% текущих просмотров на YouTube принадлежат создателям контента, участвующим в программе монетизации (YPP), которые за каждые $100 дохода от рекламы получают примерно $41, а 30% просмотров перейдут к AI-контенту, не участвующему в распределении дохода, то выплаты создателям снизятся до $29 за каждые $100. Остальные деньги останутся у YouTube. «С финансовой точки зрения, чем больше AI отвлекает зрителей от создателей контента, участвующих в YPP, тем лучше для финансовых показателей YouTube», — написал Лаудербэк.
Исследование Omdia показало, что к декабрю 2025 года на YouTube было 29 миллиардов видео, при этом Shorts составляют более 90% всех новых загрузок. Топ-1% видео всё ещё генерируют 91% общего времени просмотра, что говорит о том, что, несмотря на огромный рост предложения AI-контента, концентрация просмотров остаётся высокой.
Платформа зарабатывает, независимо от того, смотрят ли зрители человеческий или AI-контент. Dexerto, ссылаясь на Kapwing, сообщил, что YouTube удалил 11 каналов и удалил видео с шести других. Это лишь небольшая часть — у каналов AI-контента с 221 миллионом подписчиков глобально скопилось значительное число просмотров.
Политика YouTube — от борьбы с дезинформацией в 2019 году до споров о «enforcement AI» в прошлом декабре, остаётся одинаковой. Повторю — модель поведения платформы неизменна: YouTube реагирует после внешнего давления, и при этом затрагивает лишь часть проблемы.
Создатели контента, основывающиеся на реальном опыте и доверии аудитории, работают вне зависимости от текущей ситуации. Планируйте AI-контент как постоянную и растущую часть платформы. Дифференциация через доверие — единственное масштабируемое преимущество сейчас.
Monstro – сервис для продвижения сайтов и услуг
https://t.me/monstrotraf