Судебные документы по антимонопольному делу Google раскрыли информацию о FastSearch, проприетарной системе, о которой мало кто из SEO-специалистов слышал.
Она лежит в основе того, как Google формирует свои ИИ-ответы (AI Overviews), отдавая приоритет скорости над более глубоким анализом, лежащим в основе традиционных результатов поиска.
Это различие поднимает важный вопрос: что именно FastSearch ставит в приоритет?
- Что такое Google FastSearch?
- Компромисс между скоростью и качеством
- 1. Меньший пул документов
- 2. Упрощённые сигналы ранжирования
- 3. Приемлемый порог точности
- RankEmbed: важный семантический сигнал
- Ограниченный доступ третьих сторон через Vertex AI
- Что всё это значит для вашей контент-стратегии?
- Не отказывайтесь от основ SEO
- Что можно начать делать прямо сейчас?
- Что FastSearch говорит SEO-специалистам о направлении развития Google?
Что такое Google FastSearch?
FastSearch — это внутренняя технология Google, используемая для моделей Gemini и генерации ИИ-ответов.
В то время как традиционный поиск Google анализирует огромные объёмы данных с помощью сотен сигналов ранжирования, FastSearch использует более целенаправленный подход.
В антимонопольном иске приводится такое объяснение:
«Для основания своих моделей Gemini Google использует запатентованную технологию под названием FastSearch. FastSearch основана на сигналах RankEmbed, которые представляют собой набор сигналов ранжирования поиска, генерирующих сокращённые, ранжированные веб-результаты, которые модель может использовать для создания обоснованного ответа. FastSearch предоставляет результаты быстрее, чем поиск, потому что извлекает меньше документов, но качество результатов ниже, чем у полностью отранжированных веб-результатов поиска».
Мари Хейнс привлекла к этому внимание отрасли после ознакомления с решением судьи по делу о монополии Google.
Это «открытие» появилось на странице №35, спрятавшись в технических объяснениях об инфраструктуре искусственного интеллекта Google.
Компромисс между скоростью и качеством
FastSearch идёт на три ключевых компромисса, чтобы добиться более быстрого времени отклика.
1. Меньший пул документов
Вместо того, чтобы искать по всему индексу Google, FastSearch извлекает информацию из целевого поднабора страниц. Это значительно сокращает время обработки, когда Gemini нуждается в реальной основе для ответов в диалоге.
2. Упрощённые сигналы ранжирования
FastSearch в основном полагается на сигналы RankEmbed, а не на полный арсенал ранжирования Google.
Эти сигналы сосредоточены на семантических отношениях между запросами и контентом, а не на традиционных показателях авторитетности, таких как обратные ссылки или репутация домена.
3. Приемлемый порог точности
Google признал на странице №35 судебного документа, что «результирующее качество ниже, чем у полностью отранжированных результатов поиска», хотя результаты остаются «достаточно хорошими для обоснования» ответов ИИ.
Это объясняет, почему в ИИ-ответах иногда появляется сомнительный контент, поскольку оптимизированный процесс отдаёт приоритет семантическому сопоставлению над комплексной оценкой качества.
RankEmbed: важный семантический сигнал
В документе также описывается RankEmbed, как один из «высших» сигналов глубокого обучения Google (на странице №138), способный «находить и использовать закономерности в обширных наборах данных».
В отличие от сигналов, которые измеряют популярность или подсчитывают обратные ссылки, RankEmbed задаёт более простой вопрос: насколько этот контент соответствует тому, что на самом деле имел в виду пользователь?
Такой семантический фокус означает, что страница с небольшим количеством обратных ссылок, но с кристально чистой тематической релевантностью, может превзойти домен с высоким авторитетом, но с неясным или запутанным контентом.
Этот сдвиг имеет значительные последствия. Сила традиционного SEO не всегда автоматически переводится в видимость в AI Overview.
Ограниченный доступ третьих сторон через Vertex AI
Google не предлагает FastSearch в качестве отдельного API. Вместо этого технология интегрирована в Vertex AI от Google Cloud, что позволяет компаниям создавать собственные ИИ-приложения.
В документах отмечается:
«Однако клиенты Vertex не получают сами результаты веб-поиска, отранжированные FastSearch, а только информацию из этих результатов. Google ограничивает Vertex таким образом, чтобы защитить свою интеллектуальную собственность».
Это означает, что вы не можете напрямую протестировать результаты FastSearch так же, как Google анализирует традиционные результаты поисковой выдачи. Система остаётся «чёрным ящиком», видимость которой ограничена тем, что отображается в ИИ-ответах.
Что всё это значит для вашей контент-стратегии?
Архитектура FastSearch выявляет четыре стратегических приоритета для видимости в ИИ:
- Пишите ясно. Если RankEmbed отдаёт приоритет семантическим отношениям, контент должен немедленно и точно отвечать намерениям пользователя. Не зарывайте свою главную мысль в трёх абзацах.
- Создавайте тематическую глубину. Семантическая направленность FastSearch предполагает, что всестороннее освещение темы важнее, чем приобретение дополнительных обратных ссылок. Контент-кластеры, демонстрирующие экспертизу по смежным темам, могут показать лучшие результаты.
- Структурируйте материалы. Контент, который помогает ИИ-системам быстро идентифицировать связи между темами и извлекать релевантную информацию, имеет преимущества. Это соответствует лучшим практикам в области разметки schema, чёткой иерархии заголовков и логической архитектуры информации.
- Сбалансируйте SEO и ИИ. Хотя FastSearch использует разные сигналы, между традиционным ранжированием поиска и цитированием AI Overview существует значительное пересечение. Сайты с подлинным авторитетом, как правило, успешны в обеих сферах.
Не отказывайтесь от основ SEO
Дэнни Салливан из Google подчёркивает, что хорошее SEO создаёт хорошую основу для оптимизации под генеративные поисковые системы (GEO).
Основные принципы остаются неизменными:
- понимайте, как люди осуществляют поиск;
- создавайте полезный контент;
- сделайте информацию доступной для поисковых систем.
Исследования показывают, что сайты, которые демонстрируют подлинную экспертизу, как правило, хорошо показывают себя как в традиционных поисковых системах, так и в поисковых системах на базе искусственного интеллекта.
Разница заключается в представлении информации, а не в каких-то радикальных изменениях того, что работает.
Что можно начать делать прямо сейчас?
FastSearch не требует пересмотра всей вашей контент-стратегии, но следующим областям следует уделить особое внимание:
- Проведите семантический аудит. Просмотрите весь ваш контент, чтобы убедиться, что он чётко отражает намерения пользователей с самого первого абзаца. Устраните неоднозначность в отношении того, что охватывает каждая часть, и усильте явные связи между темами.
- Отслеживайте эффективность ИИ отдельно. Анализируйте, какой именно контент появляется в ответах ИИ, и выявляйте закономерности. Сравнивайте семантические характеристики ваших цитат и цитат конкурентов.
- Тестируйте структурные подходы. Экспериментируйте с различными архитектурами контента, иерархиями заголовков и реализациями микроразметки. Измеряйте влияние на видимость в ИИ, наряду с традиционными метриками.
- Сохраняйте традиционное SEO. FastSearch подразумевает один конкретный случай применения. Традиционные факторы ранжирования по-прежнему определяют большую часть видимости в поиске и трафика.
Что FastSearch говорит SEO-специалистам о направлении развития Google?
Судебные документы, раскрывающие подробности FastSearch, дали SEO-специалистам редкую возможность заглянуть во внутреннюю инфраструктуру Google.
Эти сведения напоминают нам с вами о том, что поверхностный опыт, будь то традиционные результаты поиска или ответы ИИ, опирается на сложные системы, выполняющие миллионы вычислений за кулисами.
По мере того как Google расширяет ИИ-ответы на большее количество запросов, языков и стран, понимание таких технологий, как FastSearch, становится всё более важным.
Однако основной принцип остаётся неизменным: создавать чёткий, полезный и авторитетный контент, который служит пользователям.
FastSearch может использовать более «лёгкие» сигналы, чем традиционный поиск Google, но в конечном итоге обе системы направлены на то, чтобы соединить людей с ценной информацией.
SEO-cпециалисты, которые достигают этой фундаментальной цели, будут успешны независимо от того, какая технология предоставляет ответ.
Рекомендация месяца:
Monstro – сервис для продвижения сайтов и услуг
https://t.me/monstrotraf